7月22日上午9時(shí)，備受矚目的“第三屆中國(guó)人工智能大會(huì)”在美麗的杭州國(guó)際會(huì)議中心“杭州廳”拉開序幕。

同時(shí)表示，國(guó)務(wù)院剛剛發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃為我們帶來(lái)了新的目標(biāo)，此次大會(huì)匯聚了全球人工智能頂級(jí)專家進(jìn)行深入交流和探討，針對(duì)語(yǔ)言智能與應(yīng)用、智能金融、人工智能科學(xué)與藝術(shù)、人工智能青年發(fā)展四個(gè)主題設(shè)立專題論壇。隨后，楊強(qiáng)教授對(duì)今天即將發(fā)表主題報(bào)告的所有嘉賓進(jìn)行了介紹。接著由中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅院士發(fā)表大會(huì)致辭，李院士表示，中國(guó)人工智能發(fā)展迅速，國(guó)務(wù)院剛剛發(fā)布人工智能發(fā)展規(guī)劃，而我們選擇這個(gè)好時(shí)候召開人工智能大會(huì)，體現(xiàn)了人工智能學(xué)會(huì)和杭州對(duì)于人工智能濃厚的興趣，以及政府、學(xué)界、企業(yè)對(duì)此的大力推動(dòng)。同時(shí)，經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為國(guó)際的新焦點(diǎn)，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，為社會(huì)建設(shè)帶來(lái)了新機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。我們中國(guó)的科技工作者，全體的同行對(duì)人工智能有著很深的感情，讓我們?cè)跉v史的機(jī)遇面前，共同將人工智能大會(huì)越辦越好！

隨后由中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛院士，阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)發(fā)表大會(huì)致辭。好了，接下來(lái)我們進(jìn)入大會(huì)的精華部分，分別由香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)教授與螞蟻金服首席科學(xué)家漆遠(yuǎn)主持。

D1-1《L3 的挑戰(zhàn)與量產(chǎn)》：

在中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅在主題為《L3 的挑戰(zhàn)與量產(chǎn)》的報(bào)告中，從“L3 難在哪里？”、“如何突破 L2 的天花板？”、“量產(chǎn) L3 的策略”三個(gè)方面出發(fā)，重點(diǎn)討論了當(dāng)前 L3 自動(dòng)駕駛汽車所面臨的挑戰(zhàn)以及量產(chǎn)問(wèn)題，精彩絕倫的演講在現(xiàn)場(chǎng)引起了強(qiáng)烈的共鳴以及多次熱烈的掌聲。李德毅院士講到，近年來(lái)，汽車輔助駕駛空前繁榮，從輔助人工駕駛（L1）轉(zhuǎn)型到部分自動(dòng)駕駛（L2）、再到機(jī)器自駕駛（L3），從早先的預(yù)警、提醒駕駛員跨越到機(jī)器自駕為主、固定駕駛員的角色不復(fù)存在，L3量產(chǎn)的勢(shì)頭已然不可阻擋，同時(shí)也為位置服務(wù)業(yè)（LBS）開辟了新戰(zhàn)場(chǎng)。L3 釋放了人對(duì)環(huán)境監(jiān)控的要求，以及人的駕駛認(rèn)知，但量產(chǎn)涉及到規(guī)模、可靠性和價(jià)格等多種因素，由此，李院士表示，定制量產(chǎn) L3 應(yīng)先用于特定場(chǎng)景，且自動(dòng)駕駛汽車能否取代駕駛員掌控，取決于其能否處置特定場(chǎng)景下的意外情況，能否發(fā)出求助信息要求人工干預(yù)，或者在迫不得已時(shí)作出最小損失決策。

D1-2《深度學(xué)習(xí)的遷移模型》：

香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、AAAI Fellow 楊強(qiáng)發(fā)表《深度學(xué)習(xí)的遷移模型》主題報(bào)告，從深度學(xué)習(xí)模型的共性問(wèn)題談起，深度剖析如何使得深度學(xué)習(xí)模型變得更加可靠，使得在數(shù)據(jù)變化的情況下，模型還可以持續(xù)可用。遷移學(xué)習(xí)有小數(shù)據(jù)、可靠性、個(gè)性化等優(yōu)點(diǎn)，且當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)的模型已經(jīng)在語(yǔ)音、圖像、推薦等眾多領(lǐng)域非常有影響力，但是在如醫(yī)療、教育等領(lǐng)域還無(wú)法運(yùn)用，究其原因，主要存在這樣三點(diǎn)：我們遇到的數(shù)據(jù)往往都是小數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)；深度學(xué)習(xí)模型非常脆弱，稍微移動(dòng)、離開現(xiàn)有場(chǎng)景，其效果便會(huì)大打折扣；再有就是應(yīng)用問(wèn)題。由此，楊強(qiáng)教授與學(xué)生一起，將遷移學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合進(jìn)行了探索實(shí)踐，在現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)解決大額消費(fèi)金融的困境、跨領(lǐng)域輿情分析、互聯(lián)網(wǎng)汽車分類問(wèn)題等多個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例多角度地展示了遷移學(xué)習(xí)的深度模型所帶來(lái)的優(yōu)點(diǎn)。

D1-3《AI for Social Good》：

人工智能技術(shù)發(fā)展驚人，AlphaGo 更是引發(fā)了全球 AI 熱潮，但我們?cè)撊绾斡闷鋪?lái)造福社會(huì)？澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授、AAAI 執(zhí)行委員會(huì)成員 Toby Walsh 的報(bào)告便聚焦于此，現(xiàn)場(chǎng)為我們帶來(lái)了《人工智能造福人類的那一面（AI for Social Good ）》的主題演講，Walsh 教授表示，現(xiàn)在人們對(duì)于人工智能技術(shù)存在一些擔(dān)心，但事實(shí)上，AI 是一種道德上中立的技術(shù)，它的好壞取決于被如何使用，可以用來(lái)提高繁華度、降低貧窮，提升醫(yī)療/教育質(zhì)量，但也可能帶來(lái)傷害，大規(guī)模的戰(zhàn)爭(zhēng)。而 Walsh 教授的研究即是基于人工智能的光明面，當(dāng)前正在全球范圍內(nèi)對(duì)于器官銀行、食品銀行的合作探索。比如，在英國(guó)用聊天機(jī)器人來(lái)進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)，幫助用戶診斷病情；在澳大利亞，與器官及組織管理局合作，幫助其重新設(shè)計(jì)用于將死者器官與病人相匹配的機(jī)制；與新南威爾士大學(xué)合作，為無(wú)家可歸的人提供食物，與 AI 結(jié)合一起來(lái)改善人們的生活，并將食品銀行慈善項(xiàng)目拓展到俄羅斯和美國(guó)，幫助解決扶貧和社會(huì)問(wèn)題。